Un acuerdo entre la UNED y la semFYC sienta las bases de un proyecto de inteligencia artificial para favorecer la comunicación entre profesionales de la salud y pacientes
A través del programa de software "ArText claro", se contribuirá a detectar en qué especialidades médicas la terminología puede resultar más difícil de comprender para los pacientes. “ArText claro” se basa en la corriente del lenguaje claro, que, en el ámbito de la medicina, podría revertir en una comunicación más transparente y clara para las personas atendidas.
La semFYC y la UNED han firmado un convenio de colaboración para dar impulso al proyecto de inteligencia artificial “ArText claro”, una herramienta de software que se fundamenta en la noción del lenguaje claro, “que aboga por que los textos que recibimos en las instituciones estén en un lenguaje más transparente y más comprensible, para que de esa manera todos podamos ejercer nuestros derechos y también cumplir con nuestras obligaciones”, explica Iria Da Cunha, coordinadora del equipo “ArText claro” y doctora por la Facultad de Filología de la UNED, quien también especifica que “esto se consigue corrigiendo aspectos de los textos como el uso de los gerundios y participios, o de formas verbales obsoletas”.
En el campo de la medicina, este proyecto “ayudará a que los textos médicos sean comprensibles para las personas atendidas, además de servir para mejorar la adherencia al tratamiento y ayudar al paciente a autorresponsabilizarse de su enfermedad”, apunta la presidenta de la semFYC, Remedios Martín, quien añade que “la corriente del lenguaje claro facilita que los informes clínicos que van destinados a los pacientes sean más legibles”.
Con este contexto, “ArText claro” puede facilitar la comprensión por parte de los pacientes de documentos tan importantes como el consentimiento informado, un texto que les permite entender qué están autorizando, ya sea un tratamiento farmacológico o una operación, por ejemplo.
Las especialidades más difíciles de comprender
De una encuesta impulsada por la colaboración entre la UNED y la semFYC realizada a los socios y socias de la sociedad científica, y cuyos resultados se difundirán detalladamente más adelante, se desprende que “los médicos y las médicas de familia consideran que entre las especialidades cuya terminología es más difícil de entender para los pacientes se encuentran Oftalmología, Hematología y Hemoterapia, y Cardiología y Cirugía Cardiovascular”.
"En estos momentos, estamos sistematizando los resultados para publicarlos en alguna revista de impacto”, detalla Laia Vidal, investigadora posdoctoral Margarita Salas por la Universidad Pompeu Fabra por el proyecto “ArText claro” y que en la actualidad forma parte del equipo investigador de la UNED.
Vidal está especializada en terminología y en la vertiente del lenguaje claro en el ámbito de la medicina, y a través de su trabajo puede contribuir a “mejorar la adherencia a los tratamientos farmacológicos y, por ende, favorecer la calidad de vida de los pacientes y reducir costos derivados de la atención sanitaria”.
Una alianza como punto de partida de proyectos futuros
Este martes, la presidenta de la semFYC, Remedios Martín; la vicerrectora de Investigación, Transferencia y Divulgación de la UNED, Rosa María Martín; Iria Da Cunha, coordinadora del proyecto “ArText claro”; y Laia Vidal, investigadora por la UNED y promotora de “ArText claro”; se reunieron en la sede de la semFYC en Barcelona para firmar este acuerdo de colaboración entre las dos organizaciones y sentar los próximos pasos para trabajar de forma conjunta en el futuro.La alianza entre las dos instituciones se remonta al 2015, cuando el presidente de la semFYC era Pep Basora y en un momento en el que ya se remitió una encuesta enfocada a la comunicación con los pacientes entre los médicos y médicas de familia asociados a esta sociedad científica.
